Masterarbeit: Digitale Bildverarbeitung zur Überwachung partikelbeladener Strömungen
Um die Materialförderung im Tiefseebergbau zu überwachen, kommen verschiedene Sensoren zum Einsatz. Unter anderem ist eine Kamera auf den Fluidstrom gerichtet und nimmt Bilder der durchfließenden Partikel auf. Mithilfe von Bildverarbeitungstechniken können in Echtzeit wichtige Parameter wie die Geschwindigkeit der Partikel, die Beladung der Strömung mit Partikeln und die Partikelgrößenverteilung ermittelt werden. Dieses optische Überwachungssystem wird am LSTM entwickelt und anschließend an einem Prüfstand erprobt.
Aufgaben:
- Realisieren der Bildverarbeitung in Python
- Fertigstellung des experimentellen Aufbaus
- Live Bildauswertung am Prüfstand
Das bringst du mit:
- Programmierkenntnisse in Python
- Interesse an Bildverarbeitung
- Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Kopplung mehrerer Sensoren zum Monitoring partikelbeladener Strömungen
Um die Materialförderung im Tiefseebergbau zu überwachen, kommen verschiedene Sensoren zum Einsatz. Jeder einzelne Sensor gibt bestimmte Informationen über den Förder- und Abbauprozess, ist jedoch in seiner Aussagekraft begrenzt. Durch eine Kopplung der Sensoren untereinander, kann der Erkenntnisgewinn jedoch deutlich erhöht werden.
An einem Prüfstand am LSTM können einige potenziell auftretende Strömungsszenarien nachgestellt werden und somit Daten erhoben und der Erfolg der Kopplung überprüft werden.
Aufgaben:
Auswertung bereits durchgeführter Messreihen
Kopplung der Sensoren in Python
Durchführen von Versuchen zur experimentellen Überprüfung der vorherigen Arbeiten
Das bringst du mit:
Programmierkenntnisse in Python
Spaß bei der Auswertung von Versuchsdaten
Fähigkeiten zur Durchführung von experimentellen Versuchen
Selbstständige und gewissenhafte Arbeitsweise
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Betreuer:
